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作者/阿军 排版/阿军
阿军自习室公众号第 8篇原创文章
大家好，我是ⒶⒿ阿军，一位AI探路者、超级个体修行人，分享个人探索实践心得知识。
制作coze智能体也有很长一段时间了！收获过一些小奖，也遇到过不少问题，但一直没时间总结和归纳。
最近看了一些毛爷爷四渡赤水用兵如神的文章，再次被老一辈伟人和古人的智慧折服
尤其是毛爷爷也用过的“分而治之”的战略思想，你会发现，在工作和现实生活中也体现得淋漓尽致！
何为分而治之？
在讲“分而治之”的理论，怎么结合在coze实践中运用前，先给大家解释和分析一下，什么是“分而治之”？
“分而治之”是一种策略或者方法论，字面意思是将一个复杂的问题或者大的任务分解成多个小的部分。
然后分别解决这些小问题或者小任务，最终通过解决这些小问题来解决整个大问题。
这个策略在多个领域都有应用，比如：
1. 管理学：
在管理一个大组织时，将组织分解成多个部门或团队，每个部门负责一部分职责，从而提高管理效率。
2. 计算机科学：
在编程和算法设计中，将一个大问题分解成小的子问题，然后并行或逐步解决这些子问题，比如分治算法。
3. 心理学：
在处理复杂心理问题时，心理咨询师可能会将问题分解成多个小问题，逐一解决。
4. 军事策略：
在军事上，通过分散敌人的力量，然后集中优势兵力逐一击破，也是一种“分而治之”的策略。
这个概念强调的是将复杂问题简化，使其更易于处理和解决。
三个实战案例带你领略分而治之的奥妙
1.万字长文无法实现：用分而治之处理
很多做coze智能体的朋友，一开始都会遇到的一个问题，大语言模型生成1000字左右的文章很容易。
但是要生成长一点的文章时，就很容易报错！因为基本每个大模型的token都有上线，一次性生成不了过长的文本内容！
但是实际业务或者工作中，往往需要处理的文章少则一两千字，多则上万字的内容。
如果这样的话，coze纯粹只能娱乐，办不了正事！
但是其实换个思路，用分而治之的方法，将内容分割，用多个模型分别对内容进行扩写，理论上万字长文不在话下，甚至几万字都可以！
比如我们参考孟小孟这位coze大神的开源长文工作流，就很好的说明了分而治之的绝妙之处！
首先它会用一个大模型将用户想要扩写的内容进行整体的大纲规划，将一篇文章分为五个部分。
并且给每个部分规范内容及字数（他这里是每个内容在1500字左右，合计下来有7500字左右）。
然后就是将五个部分分配给五个语言模型进行扩写，最终汇集处理。这样长文本内容就很容易被解决了！
2.图像流批量处理有限制：用分而治之处理
如果大家平时除了做一些文本内容的处理外，还涉及到图片处理，那图像流这个功能就是家常便饭了！
如果再稍微深入一些，在工作流中用到批量处理图像流的相关业务时，就一定会遇到一个问题，图像流的批量处理是有限制的，过多的循环处理，平台会报错警告不予处理的。
同理，我们在工作和生产中，批量处理图片，而且图片内容很较是非常常见的情况，难道又办不了正事了吗？
还是同样的道理和套路，古人的智慧“分而治之”！
如果图像流同一个节点不能处理多个内容，我们是不是可以分割开来，用多个节点串连处理（并行处理很容易报错），每个节点处理2～3张图片应该毫无压力！
最后再把所有的内容集中起来，这不就完美解决了嘛！
3.卡片内容过长有限制：用分而治之处理
如果图像流和工作流大家平时用得比较多，那卡片功能估计用到的人就比较少了！
即使用到，或许经常用到卡片循环处理的小伙伴又少了不少吧！
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