在前面一篇文章《》里，我们深入分析了DAX度量公式里“增加筛选条件”的情况：
.销量_产品B =CALCULATE([],FILTER('产品销售表','产品销售表'[产品]="B"))
今天我们再来深入分析“覆盖筛选条件”的情况，真正搞清楚它的计算过程，以及与增加筛选条件的相同的原理却结果存在较大差异的原因，从而进一步强化对CALCULATE函数的理解！
还是用这份简单数据，即一个产品销售表：
度量如下：
.B_覆盖 =CALCULATE([],'产品销售表'[产品]="B")
很多朋友应该都知道它的结果如上图所示，但是否真的完全明白为什么会得到这样的结果，可能就不一定了。
对于初学的朋友来说，一般会直接记住，这种情况就是产品（=B）这个筛选参数会完全覆盖透视表里的产品筛选条件，所以，无论对于哪一个产品，其对应的结果都是B的销量。
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又或者再深入一点儿，这个度量的公式是下面公式的简写（语法糖）：
.B_覆盖原型 =CALCULATE([],FILTER(ALL('产品销售表'[产品]),'产品销售表'[产品]="B"))
但是，如果再追问一下：
如果这些问题没有搞清楚，写DAX公式就只能照猫画虎，需求稍有变化，可能就会无所适从了。
下面，我们就用calculate函数的完整计值流——备，拷，转，调，叠，算，还原一下度量[B_覆盖原型]的计算过程，看看和你理解的是否有差别。
第1步：备——准备显式筛选器
这里，在计算“大海/A”的[B_覆盖原型]销量时，虽然filter参数当前的原始上下文是[销售人员]为“大海”，[产品]为“A”，但是，因为filter参数中的第一个参数“ALL(‘产品销售表'[产品])”使用了ALL函数，所以，无论什么情况下，都是产品列的所有内容，如下图所示：
然后，filter函数应用其第二个参数（[产品]=”B”）进一步的迭代筛选，因为“ALL(‘产品销售表'[产品])”得到的始终是所有产品，所以经过筛选后，无论外部的筛选器是什么，这里都得到产品为“B”的结果。
注意——
这就是filter参数里使用ALL和不使用ALL的差别！而这项差别是导致最终结果差别的最关键原因。
第2步：拷——拷贝原始上下文
这里的原始上下文即透视表的两项：销售、产品，如在计算“大海/A”的销量时，“销售”筛选器的当前值为“大海”，而“产品”筛选器的当前值为“A”。
第3步：转——将行上下文转换为筛选上下文
这里没有行上下文，所以没有触发这个步骤的相关过程，跳过不用管。
第4步：调——调节器调整上下文的影响行文
这里没有调节器，所以这个步骤也跳过不用管。
第5步：叠——应用第1步结果叠加到第2/3/4步筛选器
到了这里，filter参数得到产品为B的筛选器，再次和透视表的筛选器（即第2步拷贝下来的销售、产品两个筛选器）产生作用。
因为filter参数的筛选器——产品，和从透视表中拷贝下来的产品筛选器一致，所以，会直接“覆盖”掉产品筛选器。
注意，是第1步准备的同名筛选器产品B“覆盖”原来的值，所以结果为B的销量，而不是因为取了“交集”！——如果取了交集，这里就应该为空了！
同时，这里因为只是对产品这个筛选器做了处理，所以，对于拷贝下来的“销售”筛选器则没有任何影响。
大家可以试着将“ ALL(‘产品销售表'[产品])”改为“ ALL(‘产品销售表’)”，然后分析一下这个计算过程和结果，去理解一下ALL（表）和ALL（列）的差别。
第6步：算——基于第5步最后的筛选器计算结果
这一步就只是计算了，根据最后的筛选器结果代入计算即可。
最后，汇总整个计算过程如下图所示：
建议大家按照这个完整过程，分析一下“小勤/C”的计值流。
不好意思，这个文章我又重复了一遍“备，拷，转，调，叠，算”，希望不会让大家觉得烦，我一遍又一遍地重复这6个字，只为让大家看到一个有calculate函数的公式，尤其是当其结果和自己想得不一样时，可以条件反射式地把这6个步骤应用进去。
回想我反反复复对Calculate函数一次又一次感觉学会又不断推翻理解的过程，最后总结出来这6个字，才真正随着对这6个字含义及影响的理解越来越清晰，才得以在面对不同的需要时，自然而然地想到用哪一个字哪一种方式去应对，从而顺利地写出正确的度量公式。
学习是起点，实践是路径，应用是目的，这，也许就是从学、到练、到用——学以致用，活学活用的关键过程吧！
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